Eu construo aplicações completas, do wireframe ao deploy. React, TypeScript, Python e Firebase no dia a dia, e visão computacional em produção: redes neurais, detecção de objetos e conversão 3D.
Aplicações completas do wireframe ao deploy: React e TypeScript no front, Python e Firebase no back, publicadas com Docker, Vercel e GitHub Pages. Os quatro primeiros são trabalho dele; os outros são repositórios públicos.
Plataforma de gestão empresarial multi-tenant: tema, módulos e identidade visual saem de configuração por cliente, e não de código separado por conta. Uma base de código para todas as instâncias; ele cuidou da arquitetura, da modelagem, das regras de segurança por tenant e do deploy.
Sistema web de gestão da operação da Litrium, feito sozinho, do levantamento de requisitos à entrega: autenticação, controle de acesso por perfil, modelagem de dados, regras de segurança e deploy.
Organização financeira individual ou de casal, com metas de poupança, contas recorrentes, cartões de crédito e tema claro e escuro. Login com Google e sincronização em tempo real entre dispositivos.
Ferramenta no navegador para recortar fundo de imagem à mão e exportar em PNG transparente, sem back-end.
Operação em português: quadro kanban, projetos, equipe e financeiro, com backend próprio e cadastro fechado. Sincroniza issues do GitHub com as tarefas nos dois sentidos e aceita comandos do Claude (MCP) e do ChatGPT.
Ver repositório ↗Aplicação de CRM em TypeScript sobre Next.js, com banco modelado em Prisma. Ainda em fase inicial.
Ver repositório ↗Aplicação web de estudos em HTML, CSS e JavaScript, com Firebase e publicação no GitHub Pages.
Ver repositório ↗Primeiras versões do site da Genesis (Prisma e WD) como páginas estáticas no GitHub Pages.
Ver repositório ↗Modelos que olham para imagens e devolvem decisão: detectar, classificar e converter, com o cuidado de quem precisa que isso rode fora do notebook.
Pipeline de detecção de defeitos em produção (YOLOv8, PyTorch, OpenCV) para inspeção industrial automatizada, com uma ferramenta de relatório em HTML interativo. Também trabalha com detecção de objetos e conversão 3D. Em produção, diagnosticou e corrigiu uma falha crítica na inferência sem quebrar o código existente.
Um modelo só vale quando alguém consegue usá-lo. Por isso a base web continua no caminho: APIs, interfaces e ferramentas internas ao redor do ML.
Cada etapa deixa um artefato que dá para repetir e comparar, em vez de depender de memória ou de um notebook.
Ferramentas internas da Genesis Innovation construídas em TypeScript e JavaScript, do CRM ao quadro de tarefas e ao site.
Como um problema de visão vira sistema: medir primeiro, treinar depois, só entregar o que passou na avaliação.
Começou em HTML, CSS e JavaScript e foi subindo de abstração: da interface ao sistema completo, e do sistema ao modelo que decide o que a interface mostra.
Primeiros projetos web e o hábito de versionar tudo no GitHub.
Produtos em React, JavaScript e TypeScript, incluindo as ferramentas da Genesis.
Suporte à operação de TI e apoio a rotinas e ferramentas internas. Resultou na efetivação.
LitriumFlow, o sistema de gestão da operação, e o pipeline de visão computacional (Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV) em detecção de objetos e conversão 3D.
Conclusão prevista. Em paralelo, a Genesis Innovation e o estúdio Techron.
Sem barra de porcentagem. O que importa é o conjunto que resolve o problema e deixa o sistema legível depois.
Idiomas — português nativo · espanhol intermediário · inglês técnico avançado, com conversação em desenvolvimento
O portfólio não é um museu. Estas são as frentes em andamento.
LitriumFlow e visão computacional: redes neurais, detecção de objetos e conversão 3D em ambiente de produção.
Ver trabalho ↑CRM, Kanban e site: ferramentas próprias para a operação da Genesis.
Ver Genesis ↗Pipelines de detecção com OpenCV, PyTorch e TensorFlow.
Explorar GitHub ↗Claude Code e Codex no fluxo de desenvolvimento, com testes como juiz.
Ver método ↑Eu gosto de transformar um problema em sistema: entender, desenhar, construir, medir e entregar, seja uma aplicação web inteira ou uma imagem que um modelo precisa entender.